交通状态难感知
数据来源分散、覆盖不均，缺少实时、完整、统一的全域交通视图。
⌁路车云人
全域交通态势实时感知
秒级事件发现与告警
智能信控策略动态优化
协同跨部门闭环处置
01 / CHALLENGES
面向城市交通治理难题
从被动处置转向主动感知和预测，让有限道路资源发挥更大价值。
拥堵治理被动
固定配时难以适应潮汐变化，发现拥堵后才处置，恢复效率低。
事件协同低效
发现、派单、处置和反馈跨系统跨部门流转，过程缺少闭环。
出行信息滞后
路况、停车、公交等服务入口分散，公众难以获得精准出行建议。
02 / CAPABILITIES
六大核心能力
交通态势感知
汇聚多源数据，形成实时道路运行画像。
- 视频与雷达融合
- 流量、速度与排队监测
- 拥堵指数与趋势预测
智能信号控制
按实时交通需求动态生成协调控制策略。
- 单点自适应控制
- 干线绿波协调
- 区域信控优化
交通事件管理
AI 识别异常事件，驱动跨部门处置闭环。
- 事故、抛锚与占道识别
- 自动告警与分级派单
- 处置过程跟踪复盘
智慧停车
整合停车资源，提升泊位周转与使用体验。
- 余位发布与精准导航
- 无感支付与电子发票
- 停车运营分析
车路协同
连接人、车、路、云，提供实时协同服务。
- 路侧设备统一接入
- 信号与风险信息下发
- 重点车辆优先通行
公众出行服务
聚合路况与公共交通信息，辅助绿色出行。
- 实时路况与诱导发布
- 公交到站与换乘规划
- 多模式出行建议
03 / ARCHITECTURE
云边端一体化平台架构
边缘侧实时处理，云端统一治理，业务应用灵活组合。
APPLICATION
交通业务应用
指挥中心信号控制事件管理公众服务运营分析
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INTELLIGENCE
数据与算法平台
数据融合时空引擎视频 AI预测模型数字孪生
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PERCEPTION
全域感知设备
CameraRadarRSUSignalGPSIoT
04 / SCENARIOS
典型应用场景
城市交通大脑
一张图掌握全域运行态势，辅助指挥调度、拥堵治理和规划决策。
重点区域保畅
针对商圈、学校、医院与枢纽，动态优化信号并制定分级疏导预案。
大型活动交通保障
基于预测和实时流量，联动停车、公交与道路管控资源。
平台运行保障
稳定接入、实时处理、持续服务设备接入
多协议兼容与统一管理实时计算
流式处理与边缘计算数据治理
标准、质量与资产目录高可用
监控告警与容灾备份SMART TRANSPORTATION让每一次出行
让每一次出行
更安全、更高效。
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